2024.01.01:
openai token计算✓
优化ReAct Agent 与 LLM Chain自动切换逻辑✓
*添加双记忆机制：长时记忆流及短时聊天记忆✓
修复record.py asr bug✓
提高远程音频（android 连接器）的稳定性✓
修复执行时间计算bug✓
优化语音输出逻辑✓

2024-01-01 22:53:06 +08:00

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Fay数字人 AI Agent版

“agent”即代理，它能够代替你完成决策规划并执行，这一切都依赖目前最强的大语言模型的ReAct能力。不同于助理版的一问一答，agent版的Fay可以实现自动代理执行的同时，在它认为必要时候会触发数字人或者直接的声音输出。

请先想明白

如果你需要是一个线上线下的销售员，请移步带货完整版

如果你需要的是一个人机交互的数字人助理（当然，你也可以命令它开关设备），请移步 助理完整版

然后，“优秀的产品都值得用数字人从新做一遍” 1、基于日程维护的助理模式：执行及维护你的日程，绝不是一个简单的闹钟

2、强大的规划执行（ReAct）能力：规划->执行<->反思->总结

3、LLM Chain与React Agent自动切换：保留规划执行能力的同时兼顾聊天能力（还需优化）

4、双记忆机制：斯坦福AI小镇的记忆流（时间、重要性、相关度）实现长时记忆，邻近对话记忆实现连贯对话

5、易于扩展的agent 工具

6、配套24小时后台运行的android 连接器

安装说明

环境要求

Python 3.9、3.10
Windows、macos、linux

安装依赖

pip install -r requirements.txt

配置应用密钥

将GPT-4 key填入 ./system.conf 中

启动控制器

启动Fay控制器

python main.py

启动数字人（非必须）

仓库地址：https://github.com/xszyou/fay-ue5

启动android 连接器（非必须）

仓库地址：https://github.com/xszyou/fay-android

更新日志

2024.01.01: openai token计算✓ 优化ReAct Agent 与 LLM Chain自动切换逻辑✓ *添加双记忆机制：长时记忆流及短时聊天记忆✓ 修复record.py asr bug✓ 提高远程音频（android 连接器）的稳定性✓ 修复执行时间计算bug✓ 优化语音输出逻辑✓

2023.12.25:

*实现agent ReAct与LLM chain自动切换逻辑✓ 聊天窗区分任务消息✓ 修复删除日程bug✓ 优化远程音频逻辑✓ 等待处理引入加载中效果✓ 优化prompt以解决日程任务递归调用问题✓ 修复一次性日程清除的bug✓

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