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- 全新ui - 全面优化websocket逻辑，提高数字人和ui连接的稳定性及资源开销 - 全面优化唤醒逻辑，提供稳定的普通唤醒模式和前置词唤醒模式 - 优化拾音质量，支持多声道麦克风拾音 - 优化自动播放服务器的对接机制，提供稳定和兼容旧版ue工程的对接模式 - 数字人接口输出机器人表情，以适应新fay ui及单片机的数字人表情输出 - 使用更高级的音频时长计算方式，可以更精准控制音频播放完成后的逻辑 - 修复点击关闭按钮会导致程序退出的bug - 修复没有麦克风的设备开启麦克风会出错的问题 - 为服务器主机地址提供配置项，以方便服务器部署
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1.0 KiB
Python
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1.0 KiB
Python
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用户模拟自动播放服务器，在数字人教师、广告机和主播这种除了交互还需要主动输出的场景，可以使用自动播放服务器
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from flask import Flask, request, jsonify
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import time
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app = Flask(__name__)
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@app.route('/get_auto_play_item', methods=['POST'])
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def get_wav():
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# 获取用户标识（例如，通过POST请求中的JSON数据）
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data = request.json
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user = data.get('user', 'User')
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# 模拟WAV文件的URL（这里假设是某个静态文件服务的URL）
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wav_url = ""#f"http://120.79.187.154:5000/audio/sample-1729231423801.wav"
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# 模拟返回的文本
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response_text = "今天天气晴朗，适合外出哦！你有什么计划吗？" + str(time.time())
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# 获取当前时间戳，单位为秒
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timestamp = int(time.time())
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# 返回的JSON响应
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response = {
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'audio': wav_url,
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'text': response_text,
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'timestamp': timestamp
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}
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return jsonify(response)
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if __name__ == '__main__':
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app.run(host='0.0.0.0', port=6000)
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