from openpyxl import load_workbook import difflib from utils import config_util as cfg def question(query_type,text): qa = QAService() answer = qa.question(query_type,text) return answer class QAService: def __init__(self): # 人设提问关键字 self.attribute_keyword = [ [['你叫什么名字', '你的名字是什么'], 'name'], [['你是男的还是女的', '你是男生还是女生', '你的性别是什么', '你是男生吗', '你是女生吗', '你是男的吗', '你是女的吗', '你是男孩子吗', '你是女孩子吗', ], 'gender', ], [['你今年多大了', '你多大了', '你今年多少岁', '你几岁了', '你今年几岁了', '你今年几岁了', '你什么时候出生', '你的生日是什么', '你的年龄'], 'age', ], [['你的家乡在哪', '你的家乡是什么', '你家在哪', '你住在哪', '你出生在哪', '你的出生地在哪', '你的出生地是什么', ], 'birth', ], [['你的生肖是什么', '你属什么', ], 'zodiac', ], [['你是什么座', '你是什么星座', '你的星座是什么', ], 'constellation', ], [['你是做什么的', '你的职业是什么', '你是干什么的', '你的职位是什么', '你的工作是什么', '你是做什么工作的'], 'job', ], [['你的爱好是什么', '你有爱好吗', '你喜欢什么', '你喜欢做什么'], 'hobby'], [['联系方式', '联系你们', '怎么联系客服', '有没有客服'], 'contact'] ] self.command_keyword = [ [['关闭', '再见', '你走吧'], 'stop'], [['静音', '闭嘴', '我想静静'], 'mute'], [['取消静音', '你在哪呢', '你可以说话了'], 'unmute'], [['换个性别', '换个声音'], 'changeVoice'] ] def question(self, query_type, text): if query_type == 'qa': answer_dict = self.__read_qna(cfg.config['interact']['QnA']) answer = self.__get_keyword(answer_dict, text) elif query_type == 'Persona': answer_dict = self.attribute_keyword answer = self.__get_keyword(answer_dict, text) elif query_type == 'command': answer = self.__get_keyword(self.command_keyword, text) return answer def __read_qna(self, filename) -> list: qna = [] try: wb = load_workbook(filename) sheets = wb.worksheets sheet = sheets[0] for row in sheet.rows: if len(row) >= 2: qna.append([row[0].value.split(";"), row[1].value]) except BaseException as e: print("无法读取Q&A文件 {} -> ".format(filename) + str(e)) return qna def __get_keyword(self, keyword_dict, text): last_similar = 0 last_answer = '' for qa in keyword_dict: for quest in qa[0]: similar = self.__string_similar(text, quest) if quest in text: similar += 0.3 if similar > last_similar: last_similar = similar last_answer = qa[1] if last_similar >= 0.6: return last_answer return None def __string_similar(self, s1, s2): return difflib.SequenceMatcher(None, s1, s2).quick_ratio()