[`English`](https://github.com/TheRamU/Fay/blob/main/README_EN.md)

Fay

Fay数字人 AI Agent版

“agent”即代理,它能够代替你完成决策规划并执行,这一切都依赖目前最强的大语言模型的ReAct能力。不同于助理版的一问一答,agent版的Fay可以实现自动代理执行的同时,在它认为必要时候会触发数字人或者直接的声音输出。
**请先想明白** 如果你需要是一个线上线下的销售员,请移步[`带货完整版`](https://github.com/TheRamU/Fay/tree/fay-sales-edition) 如果你需要的是一个人机交互的数字人助理(当然,你也可以命令它开关设备),请移步 [`助理完整版`](https://github.com/TheRamU/Fay/tree/fay-assistant-edition) ***然后,“优秀的产品都值得用数字人从新做一遍”*** 1、基于日程维护的助理模式:执行及维护你的日程,绝不是一个简单的闹钟 Fay 2、强大的规划执行(ReAct)能力:规划->执行<->反思->总结 Fay 3、LLM Chain与React Agent自动切换:保留规划执行能力的同时兼顾聊天能力(还需优化) Fay 4、双记忆机制:斯坦福AI小镇的记忆流(时间、重要性、相关度)实现长时记忆,邻近对话记忆实现连贯对话 Fay 5、易于扩展的agent 工具 Fay 6、配套24小时后台运行的android 连接器 Fay ## **安装说明** ### **环境要求** - Python 3.9、3.10 - Windows、macos、linux ### **安装依赖** ```shell pip install -r requirements.txt ``` ### **配置应用密钥** + 将GPT-4 key填入 `./system.conf` 中 ### **启动控制器** 启动Fay控制器 ```shell python main.py ``` ### **启动数字人(非必须)** + 仓库地址:https://github.com/xszyou/fay-ue5 ### **启动android 连接器(非必须)** + 仓库地址:https://github.com/xszyou/fay-android ### **更新日志** 2024.01.01: openai token计算✓ 优化ReAct Agent 与 LLM Chain自动切换逻辑✓ *添加双记忆机制:长时记忆流及短时聊天记忆✓ 修复record.py asr bug✓ 提高远程音频(android 连接器)的稳定性✓ 修复执行时间计算bug✓ 优化语音输出逻辑✓ 2023.12.25: *实现agent ReAct与LLM chain自动切换逻辑✓ 聊天窗区分任务消息✓ 修复删除日程bug✓ 优化远程音频逻辑✓ 等待处理引入加载中效果✓ 优化prompt以解决日程任务递归调用问题✓ 修复一次性日程清除的bug✓ ### **技术交流**