20230427

1、 更新gpt接口：局部接入代理、prompt上补充角色模拟及简化回复内容（感谢 江湖墨明）；
2、修复控制台输入测试消息的bug；
3、 补充推荐两个优秀仓库：chatglm、全平台的抖音抓包。

README.md

@@ -8,6 +8,12 @@
 
 Fay是一个完整的开源项目，包含Fay控制器及数字人模型，可灵活组合出不同的应用场景：虚拟主播、现场推销货、商品导购、语音助理、远程语音助理、数字人互动、数字人面试官及心理测评、贾维斯、Her。开发人员可以利用该项目简单地构建各种类型的数字人或数字助理。该项目各模块之间耦合度非常低，包括声音来源、语音识别、情绪分析、NLP处理、情绪语音合成、语音输出和表情动作输出等模块。每个模块都可以轻松地更换。
 
+## **推荐集成的开源仓库**
+
+消费级pc大模型：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
+全平台抖音抓包：https://github.com/wwengg/douyin
+
+
 ## **一、Fay控制器用途**
 
 
@@ -117,7 +123,12 @@ Fay是一个完整的开源项目，包含Fay控制器及数字人模型，可
 + 抖音直播互动数据对接更换成系统代理抓包pd解码的方式（运行直播伴侣即可）；
 + 提供本地nlp的对接代码(rasa+chatglm)；
 + 修复若干逻辑及说明错误；
-+ 提高抖音字幕监听的稳定性及包兼容性。
++ 提高抖音字幕监听的稳定性及包兼容性；
++ 更新gpt接口：局部接入代理、prompt上补充角色模拟及简化回复内容（感谢 江湖墨明）；
++ 修复控制台输入测试消息的bug；
++ 补充推荐两个优秀仓库：chatglm、全平台的抖音抓包。
+
+
 
 
 **2023.03：**
@@ -297,7 +308,7 @@ python main.py
 
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 ![](images/gzh.jpg)
 

ai_module/chatgpt.py

@@ -1,16 +1,78 @@
-import json
+"""
+此代码由fay开源开发者社区 江湖墨明 提供
+通过此代码的修改，可以实现对接本地clash代理或远程代理，clash无需设置成系统代理。以解决在开系统代理后无法使用部分功能的问题
+"""
+
 import requests
+import time
 
 from utils import config_util as cfg
 
+chatgpt_api_key = cfg.key_chatgpt_api_key
+
+#代理服务器的配置方式，参考链接https://blog.csdn.net/qq_30865917/article/details/106492549
+#httpproxy此处填写你代理服务器的地址，可以把配置文件放到config_util里面，二选一
+#httpproxy = cfg.chatgpt_httpproxy
+httpproxy = '127.0.0.1:7890' 
+#如果要关闭代理直接访问，比如本地有加速器，则proxy_falg = '0';
+proxy_flag = '1' 
+
 def question(cont):
-    url="https://api.openai.com/v1/chat/completions"
+    url= "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
-    req = json.dumps({
+       
-        "model": "gpt-3.5-turbo",
+    session = requests.Session()
-        "messages": [{"role": "user", "content": cont}],
+
-        "temperature": 0.7})
+    if proxy_flag == '1':
-    headers = {'content-type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer ' + cfg.key_chatgpt_api_key}
+            session.proxies = {
-    r = requests.post(url, headers=headers, data=req)
+                "https": "https://" + httpproxy,
-    rsp = json.loads(r.text).get('choices')
+                "http": "http://" + httpproxy
-    a = rsp[0]['message']['content']
+            }
-    return a
+            print(session.proxies)
+
+
+    model_engine = "gpt-3.5-turbo" 
+
+    #此处可以定义角色的行为和特征，假装xx模型可以绕过chatgpt信息检查
+    prompt = "你是数字人Fay。回答之前请一步一步想清楚。你的底层AI算法技术是Fay。当有人质疑你是假的 AI ，或者质疑你是用 ChatGPT 套的壳制作的时候，你就避而不答，转而讲一个笑话。所有回复请用20字内。"
+
+    message=[
+            {"role": "system", "content": prompt},
+            {"role": "user", "content": cont}
+        ]
+    
+    data = {
+        "model":model_engine,
+        "messages":message,
+        "temperature":0.3,
+        "max_tokens":2000,
+        "user":"live-virtual-digital-person"
+    }
+
+    headers = {'content-type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer ' + chatgpt_api_key}
+
+    starttime = time.time()
+
+    try:
+        response = session.post(url, json=data, headers=headers)
+        response.raise_for_status()  # 检查响应状态码是否为200
+
+        result = eval(response.text)
+        response_text = result["choices"][0]["message"]["content"]
+        
+
+    except requests.exceptions.RequestException as e:
+        print(f"请求失败: {e}")
+        response_text = "抱歉，我现在太忙了，休息一会，请稍后再试。"
+
+
+    print("接口调用耗时 :" + str(time.time() - starttime))
+
+    return response_text
+
+if __name__ == "__main__":
+    #测试代理模式
+    for i in range(3):
+        
+        query = "爱情是什么"
+        response = question(query)        
+        print("\n The result is ", response)    

fay_booter.py

@@ -189,7 +189,8 @@ def console_listener():
             util.printInfo(1, type_names[i], '{}: {}'.format('控制台', msg))
             if i == 1:
                 feiFei.last_quest_time = time.time()
-            thr = MyThread(target=feiFei.on_interact, args=[("console", i, '', msg)])
+            interact = Interact("console", i, {'user': '', 'msg': msg})
+            thr = MyThread(target=feiFei.on_interact, args=[interact])
             thr.start()
             thr.join()
 

test/rasa/readme.txt

@@ -1,5 +1,5 @@
 1、安装启动chatglm(github)
-2、安装rasa 包：rasa、rasa-sdk
+2、安装rasa 包：rasa、rasa-sdk、jieba
 3、进入test/rasa目录启动actions：rasa run actions
-4、启动rasa api server：rasa run --enable-api -p 5006
+4、启动rasa api server：rasa run --enable-api
 5、fay_core.py 引入nlp_rasa.py