* feat: add agents/actions/write_markdown

* [ADD] add evaluation result of base model on 5/10 epochs

* Rename mother.json to mother_v1_2439.json

* Add files via upload

* [DOC] update README

* Update requirements.txt

update mpi4py installation

* Update README_EN.md

update English comma

* Update README.md

基于母亲角色的多轮对话模型微调完毕。已上传到 Huggingface。

* 多轮对话母亲角色的微调的脚本

* Update README.md

加上了王几行XING 和 思在 的作者信息

* Update README_EN.md

* Update README.md

* Update README_EN.md

* Update README_EN.md

* Changes to be committed:
	modified:   .gitignore
	modified:   README.md
	modified:   README_EN.md
	new file:   assets/EmoLLM_transparent.png
	deleted:    assets/Shusheng.jpg
	new file:   assets/Shusheng.png
	new file:   assets/aiwei_demo1.gif
	new file:   assets/aiwei_demo2.gif
	new file:   assets/aiwei_demo3.gif
	new file:   assets/aiwei_demo4.gif

* Update README.md

rectify aiwei_demo.gif

* Update README.md

rectify aiwei_demo style

* Changes to be committed:
	modified:   README.md
	modified:   README_EN.md

* Changes to be committed:
	modified:   README.md
	modified:   README_EN.md

* [Doc] update readme

* [Doc] update readme

* Update README.md

* Update README_EN.md

* Update README.md

* Update README_EN.md

* Delete datasets/mother_v1_2439.json

* Rename mother_v2_3838.json to mother_v2.json

* Delete datasets/mother_v2.json

* Add files via upload

* Update README.md

* Update README_EN.md

* [Doc] Update README_EN.md

minor fix

* InternLM2-Base-7B QLoRA微调模型 链接和测评结果更新

* add download_model.py script, automatic download of model libraries

* 清除图片的黑边、更新作者信息
	modified:   README.md
	new file:   assets/aiwei_demo.gif
	deleted:    assets/aiwei_demo1.gif
	modified:   assets/aiwei_demo2.gif
	modified:   assets/aiwei_demo3.gif
	modified:   assets/aiwei_demo4.gif

* rectify aiwei_demo transparent

* transparent

* modify: aiwei_demo table--->div

* modified:   aiwei_demo

* modify: div ---> table

* modified:   README.md

* modified:   README_EN.md

* update model config file links

* Create internlm2_20b_chat_lora_alpaca_e3.py

20b模型的配置文件

* Fix the bug that openxlab platform cannot be deployed.

* update model config file links

update model config file links

* Revert "update model config file links"

* [redo] update model config file links 20b

---------

Co-authored-by: jujimeizuo <fengzetao.zed@foxmail.com>
Co-authored-by: xzw <62385492+aJupyter@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Zeyu Ba <72795264+ZeyuBa@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Bryce Wang <90940753+brycewang2018@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: zealot52099 <songyan5209@163.com>
Co-authored-by: HongCheng <kwchenghong@gmail.com>
Co-authored-by: Yicong <yicooong@qq.com>
Co-authored-by: Yicooong <54353406+Yicooong@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: aJupyter <ajupyter@163.com>
Co-authored-by: MING_X <119648793+MING-ZCH@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Ikko Eltociear Ashimine <eltociear@gmail.com>
Co-authored-by: HatBoy <null2none@163.com>
Co-authored-by: ZhouXinAo <142309012+zxazys@users.noreply.github.com>

2024-04-14 12:40:39 +08:00

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EmoLLM-心理健康大模型

EmoLLM

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体验EmoLLM 2.0 · 报告Bug · 提出新特性

EmoLLM 是一系列能够支持 理解用户-支持用户-帮助用户 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由 LLM指令微调而来，欢迎大家star~⭐⭐。目前已经开源的 LLM 微调配置如下：

模型	类型	链接
InternLM2_7B_chat	QLORA	internlm2_7b_chat_qlora_e3.py
InternLM2_7B_chat	全量微调	internlm2_chat_7b_full.py
InternLM2_7B_base	QLORA	internlm2_7b_base_qlora_e10_M_1e4_32_64.py
InternLM2_1_8B_chat	全量微调	internlm2_1_8b_full_alpaca_e3.py
InternLM2_20B_chat	LORA	internlm2_20b_chat_lora_alpaca_e3.py
Qwen_7b_chat	QLORA	qwen_7b_chat_qlora_e3.py
Qwen1_5-0_5B-Chat	全量微调	qwen1_5_0_5_B_full.py
Baichuan2_13B_chat	QLORA	baichuan2_13b_chat_qlora_alpaca_e3.py
ChatGLM3_6B	LORA	chatglm3_6b_lora_alpaca_e3.py
DeepSeek MoE_16B_chat	QLORA	deepseek_moe_16b_chat_qlora_oasst1_e3.py
Mixtral 8x7B_instruct	QLORA	mixtral_8x7b_instruct_qlora_oasst1_e3.py
……	……	……

欢迎大家为本项目做出贡献~

心理健康大模型（Mental Health Grand Model）是一个综合性的概念，它旨在全面理解和促进个体、群体乃至整个社会的心理健康状态。这个模型通常包含以下几个关键组成部分：

认知因素：涉及个体的思维模式、信念系统、认知偏差以及解决问题的能力。认知因素对心理健康有重要影响，因为它们影响个体如何解释和应对生活中的事件。
情感因素：包括情绪调节、情感表达和情感体验。情感健康是心理健康的重要组成部分，涉及个体如何管理和表达自己的情感，以及如何从负面情绪中恢复。
行为因素：涉及个体的行为模式、习惯和应对策略。这包括应对压力的技巧、社交技能以及自我效能感，即个体对自己能力的信心。
社会环境：包括家庭、工作、社区和文化背景等外部因素，这些因素对个体的心理健康有着直接和间接的影响。
生理健康：身体健康与心理健康紧密相关。良好的身体健康可以促进心理健康，反之亦然。
心理韧性：指个体在面对逆境时的恢复力和适应能力。心理韧性强的人更能够从挑战中恢复，并从中学习和成长。
预防和干预措施：心理健康大模型还包括预防心理问题和促进心理健康的策略，如心理教育、心理咨询、心理治疗和社会支持系统。
评估和诊断工具：为了有效促进心理健康，需要有科学的工具来评估个体的心理状态，以及诊断可能存在的心理问题。

🎇最近更新

【2024.4.2】在 Huggingface 上传老母亲心理咨询师
【2024.3.25】在百度飞桨平台发布爹系男友心理咨询师
【2024.3.24】在OpenXLab和ModelScope平台发布InternLM2-Base-7B QLoRA微调模型, 具体请查看InternLM2-Base-7B QLoRA
【2024.3.12】在百度飞桨平台发布艾薇
【2024.3.11】 EmoLLM V2.0 相比 EmoLLM V1.0 全面提升，已超越 Role-playing ChatGPT 在心理咨询任务上的能力！点击体验EmoLLM V2.0，更新数据集统计及详细信息、路线图
【2024.3.9】新增并发功能加速 QA 对生成、RAG pipeline
【2024.3.3】基于InternLM2-7B-chat全量微调版本EmoLLM V2.0开源，需要两块A100*80G，更新专业评估，详见evaluate，更新基于PaddleOCR的PDF转txt工具脚本，详见scripts
【2024.2.29】更新客观评估计算，详见evaluate，更新一系列数据集，详见datasets
【2024.2.27】更新英文readme和一系列数据集（舔狗和单轮对话）
【2024.2.23】推出基于InternLM2_7B_chat_qlora的 温柔御姐心理医生艾薇，点击获取模型权重，配置文件，在线体验链接
【2024.2.23】更新若干微调配置，新增 data_pro.json（数量更多、场景更全、更丰富）和 aiwei.json（温柔御姐角色扮演专用，带有Emoji表情），即将推出 温柔御姐心理医生艾薇
【2024.2.18】基于Qwen1_5-0_5B-Chat全量微调版本开源，算力有限的道友可以玩起来~

【2024.2.6】 EmoLLM在Openxlab 平台下载量高达18.7k，欢迎大家体验！

模型下载量

【2024.2.5】项目荣获公众号NLP工程化推文宣传推文链接，为博主推广一波，欢迎大家关注！！🥳🥳

公众号二维码

【2024.2.3】项目宣传视频完成 😊
【2024.1.27】完善数据构建文档、微调指南、部署指南、Readme等相关文档 👏
【2024.1.25】 EmoLLM V1.0 已部署上线 https://openxlab.org.cn/apps/detail/jujimeizuo/EmoLLM 😀

🏆荣誉栏

项目荣获上海人工智能实验室举办的2024浦源大模型系列挑战赛春季赛创新创意奖

项目荣获公众号NLP工程化推文宣传

🎯路线图

🔗框架图

用户名	学校/组织	备注	贡献
aJupyter	南开大学在读硕士	DataWhale成员	项目发起人
MING-ZCH	华中科技大学在读本科生	LLM x Psychology 研究者	项目联合负责人
jujimeizuo	江南大学在读硕士
Smiling-Weeping-zhr	哈尔滨工业大学（威海）在读本科生
8baby8	飞桨领航团区域主管	文心大模型核心开发者
zxazys	南开大学在读硕士
JasonLLLLLLLLLLL	swufe
MrCatAI	AI搬用工
ZeyuBa	自动化所在读硕士
aiyinyuedejustin	宾夕法尼亚大学在读硕士
Nobody-ML	中国石油大学（华东）在读本科生
chg0901	MiniSora	MiniSora主要维护者，管理员	LLM预训练和微调、模型上传、数据清洗、文档翻译
Mxoder	北京航空航天大学在读本科生
Anooyman	南京理工大学硕士
Vicky-3021	西安电子科技大学硕士（研0）
SantiagoTOP	太原理工大学在读硕士
zealot52099	个人开发者		清洗数据、LLM微调、RAG
wwwyfff	复旦大学在读硕士
Yicooong	南开大学在读硕士
jkhumor	南开大学在读硕士		RAG
lll997150986	南开大学在读硕士		微调
nln-maker	南开大学在读硕士		前后端开发
dream00001	南开大学在读硕士		前后端开发
王几行XING	北京大学硕士毕业		清洗数据、LLM微调、前后端开发
[思在]	北京大学硕士毕业（微软美国）		LLM微调、前后端开发

版权说明

该项目签署了 MIT 授权许可，详情请参阅 LICENSE

引用

如果本项目对您的工作有所帮助，请使用以下格式引用：

@misc{EmoLLM,
    title={EmoLLM},
    author={EmoLLM},
    url={https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/},
    year={2024}
}

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