diff --git a/README.md b/README.md
index bde809f..fa901e8 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,16 +1,15 @@
-# EmoLLM-心理健康大模型 
+# EmoLLM-心理健康大模型
 
-
-
-[![Contributors][contributors-shield]][contributors-url]
-[![Forks][forks-shield]][forks-url]
-[![Stargazers][stars-shield]][stars-url]
-[![Issues][issues-shield]][issues-url]
-[![MIT License][license-shield]][license-url]
+[Contributors][contributors-url]
+[Forks][forks-url]
+[Stargazers][stars-url]
+[Issues][issues-url]
+[MIT License][license-url]
 
 <!-- [![LinkedIn][linkedin-shield]][linkedin-url] -->
 
 <!-- PROJECT LOGO -->
+
 <br />
 
 <p align="center">
@@ -18,7 +17,7 @@
     <img src="assets/logo.jpeg" alt="Logo" width="30%">
   </a>
 
-  <h3 align="center">EmoLLM</h3>
+<h3 align="center">EmoLLM</h3>
   <p align="center">
     <br />
     <a href="https://github.com/aJupyter/EmoLLM"><strong>探索本项目的文档 »</strong></a>
@@ -33,34 +32,31 @@
 
 </p>
 
+<!-- 本篇README.md面向开发者 -->
 
- <!-- 本篇README.md面向开发者 -->
+**EmoLLM**是一个能够支持 **理解用户-支持用户-帮助用户**心理健康辅导链路的心理健康大模型，由[InternLM2](https://github.com/InternLM/InternLM)指令微调而来，欢迎大家star~⭐⭐
+
+
+
+---
 
-该模型基于InternLM2-7B-chat进行微调，从而构建一个能够理解用户-支持用户-帮助用户提供解决问题思路的心理AI助手。 
 心理健康大模型（Mental Health Grand Model）是一个综合性的概念，它旨在全面理解和促进个体、群体乃至整个社会的心理健康状态。这个模型通常包含以下几个关键组成部分：
 
 - 认知因素：涉及个体的思维模式、信念系统、认知偏差以及解决问题的能力。认知因素对心理健康有重要影响，因为它们影响个体如何解释和应对生活中的事件。
-
 - 情感因素：包括情绪调节、情感表达和情感体验。情感健康是心理健康的重要组成部分，涉及个体如何管理和表达自己的情感，以及如何从负面情绪中恢复。
-
 - 行为因素：涉及个体的行为模式、习惯和应对策略。这包括应对压力的技巧、社交技能以及自我效能感，即个体对自己能力的信心。
-
 - 社会环境：包括家庭、工作、社区和文化背景等外部因素，这些因素对个体的心理健康有着直接和间接的影响。
-
 - 生理健康：身体健康与心理健康紧密相关。良好的身体健康可以促进心理健康，反之亦然。
-
 - 心理韧性：指个体在面对逆境时的恢复力和适应能力。心理韧性强的人更能够从挑战中恢复，并从中学习和成长。
-
 - 预防和干预措施：心理健康大模型还包括预防心理问题和促进心理健康的策略，如心理教育、心理咨询、心理治疗和社会支持系统。
-
 - 评估和诊断工具：为了有效促进心理健康，需要有科学的工具来评估个体的心理状态，以及诊断可能存在的心理问题。
- 
+
 ## 目录
 
 - [EmoLLM-心理健康大模型](#emollm-心理健康大模型)
   - [目录](#目录)
-          - [开发前的配置要求](#开发前的配置要求)
-          - [**安装步骤**](#安装步骤)
+    - [开发前的配置要求](#开发前的配置要求)
+    - [**安装步骤**](#安装步骤)
     - [文件目录说明](#文件目录说明)
     - [开发的架构](#开发的架构)
     - [demo部署](#demo部署)
@@ -74,8 +70,8 @@
   - [Star History](#star-history)
   - [🌟 Contributors](#-contributors)
 
-
 ###### 开发前的配置要求
+
 详见[部署要求](https://github.com/aJupyter/EmoLLM/tree/main/%E9%85%8D%E7%BD%AE%E8%A6%81%E6%B1%82)
 
 ###### **安装步骤**
@@ -88,6 +84,7 @@ git clone https://github.com/aJupyter/EmoLLM.git
 ```
 
 ### 文件目录说明
+
 eg:
 
 ```
@@ -110,13 +107,13 @@ filetree
 
 ```
 
+### 数据构建
 
+请阅读[数据构建指南](generate_data\tutorial.md)查阅
 
+### 微调
 
-
-### 开发的架构 
-
-请阅读[ARCHITECTURE.md](https://github.com/aJupyter/EmoLLM/blob/master/ARCHITECTURE.md) 查阅为该项目的架构。
+详见[微调指南](xtuner_config\README.md)
 
 ### demo部署
 
@@ -136,42 +133,51 @@ filetree
 
 贡献使开源社区成为一个学习、激励和创造的绝佳场所。你所作的任何贡献都是**非常感谢**的。
 
-
 1. Fork the Project
 2. Create your Feature Branch (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
 3. Commit your Changes (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
 4. Push to the Branch (`git push origin feature/AmazingFeature`)
 5. Open a Pull Request
 
-
-
 ### 版本控制
 
 该项目使用Git进行版本管理。您可以在repository参看当前可用版本。
 
-### 作者
+### 作者（排名不分先后）
 
-@xxxx
- 
+[aJupyter](https://github.com/aJupyter)@datawhale成员、南开大学在读硕士
 
- *您也可以在贡献者名单中参看所有参与该项目的开发者。*
+[jujimeizup](https://github.com/jujimeizuo)@
+
+[Smiling&amp;Weeping](https://github.com/Smiling-Weeping-zhr)@
+
+[Farewell](https://github.com/8baby8)@
 
 ### 版权说明
 
 该项目签署了MIT 授权许可，详情请参阅 [LICENSE](https://github.com/aJupyter/EmoLLM/blob/master/LICENSE)
 
-### 鸣谢
+### 特别鸣谢
 
-
-- [GitHub Emoji Cheat Sheet](https://www.webpagefx.com/tools/emoji-cheat-sheet)
-- [Img Shields](https://shields.io)
-- [Choose an Open Source License](https://choosealicense.com)
-- [GitHub Pages](https://pages.github.com)
-- [Animate.css](https://daneden.github.io/animate.css)
-- [xxxxxxxxxxxxxx](https://connoratherton.com/loaders)
+- [Sanbu](https://github.com/sanbuphy)
+- [上海人工智能实验室](https://www.shlab.org.cn/)
+- [闻星大佬（小助手）](https://github.com/vansin)
 
 <!-- links -->
-[your-project-path]:aJupyter/EmoLLM
+
+<!-- [linkedin-shield]: https://img.shields.io/badge/-LinkedIn-black.svg?style=flat-square&logo=linkedin&colorB=555 -->
+
+<!-- [linkedin-url]: https://linkedin.com/in/aJupyter -->
+
+## Star History
+
+[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=aJupyter/EmoLLM&type=Date)](https://star-history.com/#aJupyter/EmoLLM&Date)
+
+## 🌟 Contributors
+
+[![EmoLLM contributors](https://contrib.rocks/image?repo=aJupyter/EmoLLM&max=50)](https://github.com/aJupyter/EmoLLM/graphs/contributors)
+
+[your-project-path]: aJupyter/EmoLLM
 [contributors-shield]: https://img.shields.io/github/contributors/aJupyter/EmoLLM.svg?style=flat-square
 [contributors-url]: https://github.com/aJupyter/EmoLLM/graphs/contributors
 [forks-shield]: https://img.shields.io/github/forks/aJupyter/EmoLLM.svg?style=flat-square
@@ -182,19 +188,3 @@ filetree
 [issues-url]: https://img.shields.io/github/issues/aJupyter/EmoLLM.svg
 [license-shield]: https://img.shields.io/github/license/aJupyter/EmoLLM.svg?style=flat-square
 [license-url]: https://github.com/aJupyter/EmoLLM/blob/main/LICENSE
-<!-- [linkedin-shield]: https://img.shields.io/badge/-LinkedIn-black.svg?style=flat-square&logo=linkedin&colorB=555 -->
-<!-- [linkedin-url]: https://linkedin.com/in/aJupyter -->
-
-
-
-
-
-
-
-
-## Star History
-[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=aJupyter/EmoLLM&type=Date)](https://star-history.com/#aJupyter/EmoLLM&Date)
-
-## 🌟 Contributors
-
-[![EmoLLM contributors](https://contrib.rocks/image?repo=aJupyter/EmoLLM&max=50)](https://github.com/aJupyter/EmoLLM/graphs/contributors)
\ No newline at end of file
diff --git a/xtuner_config/ChatGLM3-6b.md b/xtuner_config/ChatGLM3-6b-ft.md
similarity index 100%
rename from xtuner_config/ChatGLM3-6b.md
rename to xtuner_config/ChatGLM3-6b-ft.md
diff --git a/xtuner_config/README.md b/xtuner_config/README.md
new file mode 100644
index 0000000..f585c71
--- /dev/null
+++ b/xtuner_config/README.md
@@ -0,0 +1,87 @@
+# 微调指南
+
+- 本项目不仅在心理健康数据集上进行了微调，同时也对模型进行了自我认知微调，下面是微调的详细指南。
+
+## 一、基于xtuner的微调🎉🎉🎉🎉🎉
+
+### 环境准备
+
+```markdown
+datasets==2.16.1
+deepspeed==0.13.1
+einops==0.7.0
+flash_attn==2.5.0
+mmengine==0.10.2
+openxlab==0.0.34
+peft==0.7.1
+sentencepiece==0.1.99
+torch==2.1.2
+transformers==4.36.2
+xtuner==0.1.11
+```
+
+也可以一键安装
+
+```bash
+cd xtuner_config/
+pip3 install -r requirements.txt
+```
+
+---
+
+### 微调
+
+```bash
+cd xtuner_config/
+xtuner train internlm2_7b_chat_qlora_e3.py --deepspeed deepspeed_zero2
+```
+
+---
+
+### 将得到的 PTH 模型转换为 HuggingFace 模型
+
+**即：生成 Adapter 文件夹**
+
+```bash
+cd xtuner_config/
+mkdir hf
+export MKL_SERVICE_FORCE_INTEL=1
+
+xtuner convert pth_to_hf internlm2_7b_chat_qlora_e3.py ./work_dirs/internlm_chat_7b_qlora_oasst1_e3_copy/epoch_3.pth ./hf
+```
+
+---
+
+### 将 HuggingFace adapter 合并到大语言模型
+
+```bash
+xtuner convert merge ./internlm2-chat-7b ./hf ./merged --max-shard-size 2GB
+# xtuner convert merge \
+#     ${NAME_OR_PATH_TO_LLM} \
+#     ${NAME_OR_PATH_TO_ADAPTER} \
+#     ${SAVE_PATH} \
+#     --max-shard-size 2GB
+```
+
+---
+
+### 测试
+
+```
+cd demo/
+python cli_internlm2.py
+```
+
+---
+
+## 二、基于Transformers的微调🎉🎉🎉🎉🎉
+
+- 请查看[ChatGLM3-6b lora微调指南](ChatGLM3-6b-ft.md)
+
+---
+
+## 其他
+
+欢迎大家给[xtuner](https://github.com/InternLM/xtuner)和[EmoLLM](https://github.com/aJupyter/EmoLLM)点点star~
+
+🎉🎉🎉🎉🎉
diff --git a/xtuner_config/requirements.txt b/xtuner_config/requirements.txt
new file mode 100644
index 0000000..d637742
--- /dev/null
+++ b/xtuner_config/requirements.txt
@@ -0,0 +1,11 @@
+datasets==2.16.1
+deepspeed==0.13.1
+einops==0.7.0
+flash_attn==2.5.0
+mmengine==0.10.2
+openxlab==0.0.34
+peft==0.7.1
+sentencepiece==0.1.99
+torch==2.1.2
+transformers==4.36.2
+xtuner==0.1.11