doc: add deploy in README.md

README.md

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 <!-- 本篇README.md面向开发者 -->
 
-**EmoLLM**是一个能够支持 **理解用户-支持用户-帮助用户** 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由[InternLM2](https://github.com/InternLM/InternLM)指令微调而来，欢迎大家star~⭐⭐
+**EmoLLM** 是一个能够支持 **理解用户-支持用户-帮助用户** 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由 [InternLM2](https://github.com/InternLM/InternLM) 指令微调而来，欢迎大家star~⭐⭐
 
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     - [文件目录说明](#文件目录说明)
     - [数据构建](#数据构建)
     - [微调指南](#微调指南)
-    - [demo部署](#demo部署)
+    - [部署指南](#部署指南)
     - [使用到的框架](#使用到的框架)
     - [贡献者](#贡献者)
       - [如何参与开源项目](#如何参与开源项目)
     - [版本控制](#版本控制)
-    - [作者](#作者)
+    - [作者（排名不分先后）](#作者排名不分先后)
     - [版权说明](#版权说明)
-    - [鸣谢](#鸣谢)
-  - [Star History](#star-history)
+    - [特别鸣谢](#特别鸣谢)
   - [🌟 Contributors](#-contributors)
 
 ###### 开发前的配置要求
@@ -90,7 +89,7 @@ git clone https://github.com/aJupyter/EmoLLM.git
    - [文件目录说明](#文件目录说明)
    - [数据构建](#数据构建)
    - [微调指南](#微调指南)
-   - [demo部署](#demo部署)
+   - [部署指南](#部署指南)
    - 查看更多详情
 
 
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 ├── /templates/
 ├── useless.md
 └── /util/
-
 ```
 
 
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 详见[微调指南](xtuner_config/README.md)
 
-### demo部署
-
-详见[demo](https://github.com/aJupyter/EmoLLM/demo)
-
-
-
+### 部署指南
 
+详见[部署指南](demo/README.md)
 
 ### 使用到的框架
 
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 ### 贡献者
 
-请阅读**CONTRIBUTING.md** 查阅为该项目做出贡献的开发者。
+请阅读 **CONTRIBUTING.md** 查阅为该项目做出贡献的开发者。
 
 #### 如何参与开源项目
 
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 [aJupyter](https://github.com/aJupyter)@datawhale成员、南开大学在读硕士
 
-[jujimeizup](https://github.com/jujimeizuo)@
+[jujimeizuo](https://github.com/jujimeizuo)@江南大学硕士
 
 [Smiling&amp;Weeping](https://github.com/Smiling-Weeping-zhr)@
 
@@ -197,9 +191,10 @@ filetree
 
 <!-- [linkedin-url]: https://linkedin.com/in/aJupyter -->
 
-## Star History
+<!-- 太少了，没必要放 -->
+<!-- ## Star History
 
-[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=aJupyter/EmoLLM&type=Date)](https://star-history.com/#aJupyter/EmoLLM&Date)
+[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=aJupyter/EmoLLM&type=Date)](https://star-history.com/#aJupyter/EmoLLM&Date) -->
 
 ## 🌟 Contributors
 

demo/README.md

@@ -0,0 +1,60 @@
+# EmoLLM 部署指南
+
+## 本地部署
+
+- Clone repo
+
+```bash
+git clone https://github.com/aJupyter/EmoLLM.git
+```
+
+- 安装依赖
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+- 下载模型
+ 
+    - 模型权重：https://openxlab.org.cn/models/detail/jujimeizuo/EmoLLM_Model
+    - 通过 openxlab.model.download 下载，详情请看 [cli_internlm2](./cli_internlm2.py)
+
+        ```bash
+        from openxlab.model import download
+
+        download(model_repo='jujimeizuo/EmoLLM_Model', 
+                output='model')
+        ```
+    - 可以手动下载，放在 `./model` 目录下，然后把上面的代码删掉
+
+- cli_demo
+
+```bash
+python ./demo/cli_internlm2.py
+```
+
+- web_demo
+
+```bash
+python ./app.py
+```
+
+如果在服务器上部署，需要配置本地端口映射
+
+## OpenXLab 上部署
+
+- 登陆 OpenXLab，创建 Gradio 应用
+
+![Login OpenXLab](../assets/deploy_1.png)
+
+- 选择配置，立即创建
+
+![config](../assets/deploy_2.png)
+
+- 等待构建、启动
+
+![wait a minutes](../assets/deploy_3.png)
+
+- 项目体验
+
+![enjoy](../assets/deploy_4.png)

demo/cli_internlm2.py

@@ -1,8 +1,11 @@
 import torch
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+from openxlab.model import download
 
+download(model_repo='jujimeizuo/EmoLLM_Model', 
+        output='model')
 
-model_name_or_path = "./model"
+model_name_or_path = "model"
 
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path, trust_remote_code=True)
 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path, trust_remote_code=True, torch_dtype=torch.bfloat16, device_map='auto')