[DOC]EmoLLM_Scientist微调指南

config/README.md

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 # EmoLLM_Scientist微调指南
 
 ## 数据 
-微调数据共包含3800段对话，借助LLM自动生成，后续进行人工校验。数据路径：'datasets\scientist.json'
+微调数据共包含3800段对话，借助LLM自动生成，后续进行人工校验。数据路径：`datasets\scientist.json`
 
 ## 基座 
 基座模型采用InternLM2-Chat-7B，模型介绍请见[InternLM](https://github.com/InternLM/InternLM)
@@ -37,8 +37,8 @@ xtuner convert pth_to_hf internlm2_7b_chat_qlora_e3_scienctist.py ./work_dirs/in
 
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-### 将 HuggingFace adapter 合并到大语言模型
-
+### 模型合并
+将 HuggingFace adapter 合并到大语言模型
 ```bash
 xtuner convert merge ./internlm2-chat-7b ./hf ./merged --max-shard-size 2GB
 # xtuner convert merge \
@@ -60,12 +60,12 @@ python cli_internlm2_scientist.py
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 ## 模型上传
-完成测试后可将模型上传到ModelScope和Openxlab平台
-### ModelScope
-脚本：'scripts/upload_modelscope.py'
+完成测试后可将模型上传到ModelScope和Openxlab平台(不建议在Windows下操作)
+#### ModelScope
 [Openxlab模型上传](https://openxlab.org.cn/docs/models/%E4%B8%8A%E4%BC%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B.html)
+脚本：`scripts/upload_modelscope.py`
 
-### Openxlab
+#### Openxlab
 [ModelScope模型上传](https://modelscope.cn/docs/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E5%88%9B%E5%BB%BA%E4%B8%8E%E6%96%87%E4%BB%B6%E4%B8%8A%E4%BC%A0)
 
 ## 其他