From 5368046cbfa0fb7968e3ab32637395d6022ba7ca Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xzw <62385492+aJupyter@users.noreply.github.com> Date: Tue, 26 Mar 2024 13:51:32 +0800 Subject: [PATCH] Delete .~README.md --- .~README.md | 314 ---------------------------------------------------- 1 file changed, 314 deletions(-) delete mode 100644 .~README.md diff --git a/.~README.md b/.~README.md deleted file mode 100644 index 0315c4b..0000000 --- a/.~README.md +++ /dev/null @@ -1,314 +0,0 @@ -
- -# EmoLLM-心理健康大模型 - -
- -

- - Logo - - -

- - -[![Contributors][contributors-shield]][contributors-url] -[![Forks][forks-shield]][forks-url] -[![Issues][issues-shield]][issues-url] -[![OpenXLab_App][OpenXLab_App-image]][OpenXLab_App-url] -[![OpenXLab_Model][OpenXLab_Model-image]][OpenXLab_Model-url] -[![MIT License][license-shield]][license-url] -[![Stargazers][stars-shield]][stars-url] - -
- -

EmoLLM

- -
- 简体中文| English -
-
- 探索本项目的文档 » -
-
- 体验EmoLLM 2.0 - · - 报告Bug - · - 提出新特性 -
- - - -**EmoLLM** 是一系列能够支持 **理解用户-支持用户-帮助用户** 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由 `LLM`指令微调而来，欢迎大家star~⭐⭐。目前已经开源的 `LLM` 微调配置如下： - -
- -| 模型 | 类型 | -| :-------------------: | :--------: | -| InternLM2_7B_chat | QLORA | -| InternLM2_7B_chat | 全量微调 | -| InternLM2_7B_base | QLORA | -| InternLM2_1_8B_chat | 全量微调 | -| InternLM2_20B_chat | LORA | -| Qwen_7b_chat | QLORA | -| Qwen1_5-0_5B-Chat | 全量微调 | -| Baichuan2_13B_chat | QLORA | -| ChatGLM3_6B | LORA | -| DeepSeek MoE_16B_chat | QLORA | -| Mixtral 8x7B_instruct | QLORA | -| …… | …… | - -
- -欢迎大家为本项目做出贡献~ - ---- - -心理健康大模型（Mental Health Grand Model）是一个综合性的概念，它旨在全面理解和促进个体、群体乃至整个社会的心理健康状态。这个模型通常包含以下几个关键组成部分： - -- 认知因素：涉及个体的思维模式、信念系统、认知偏差以及解决问题的能力。认知因素对心理健康有重要影响，因为它们影响个体如何解释和应对生活中的事件。 -- 情感因素：包括情绪调节、情感表达和情感体验。情感健康是心理健康的重要组成部分，涉及个体如何管理和表达自己的情感，以及如何从负面情绪中恢复。 -- 行为因素：涉及个体的行为模式、习惯和应对策略。这包括应对压力的技巧、社交技能以及自我效能感，即个体对自己能力的信心。 -- 社会环境：包括家庭、工作、社区和文化背景等外部因素，这些因素对个体的心理健康有着直接和间接的影响。 -- 生理健康：身体健康与心理健康紧密相关。良好的身体健康可以促进心理健康，反之亦然。 -- 心理韧性：指个体在面对逆境时的恢复力和适应能力。心理韧性强的人更能够从挑战中恢复，并从中学习和成长。 -- 预防和干预措施：心理健康大模型还包括预防心理问题和促进心理健康的策略，如心理教育、心理咨询、心理治疗和社会支持系统。 -- 评估和诊断工具：为了有效促进心理健康，需要有科学的工具来评估个体的心理状态，以及诊断可能存在的心理问题。 - -### 🎇最近更新 - -- 【2024.3.25】在百度飞桨平台发布[爹系男友心理咨询师](https://aistudio.baidu.com/community/app/68787) -- 【2024.3.24】在OpenXLab和ModelScope平台发布InternLM2-Base-7B QLoRA微调模型, 具体请查看[InternLM2-Base-7B QLoRA](./xtuner_config/README_internlm2_7b_base_qlora.md) -- 【2024.3.12】在百度飞桨平台发布[艾薇](https://aistudio.baidu.com/community/app/63335) -- 【2024.3.11】 **EmoLLM V2.0 相比 EmoLLM V1.0 全面提升，已超越 Role-playing ChatGPT 在心理咨询任务上的能力！**[点击体验EmoLLM V2.0](https://openxlab.org.cn/apps/detail/Farewell1/EmoLLMV2.0)，更新[数据集统计及详细信息](./datasets/)、[路线图](./assets/Roadmap_ZH.png) -- 【2024.3.9】 新增并发功能加速 [QA 对生成](./scripts/qa_generation/)、[RAG pipeline](./rag/) -- 【2024.3.3】 [基于InternLM2-7B-chat全量微调版本EmoLLM V2.0开源](https://openxlab.org.cn/models/detail/ajupyter/EmoLLM_internlm2_7b_full)，需要两块A100*80G，更新专业评估，详见[evaluate](./evaluate/)，更新基于PaddleOCR的PDF转txt工具脚本，详见[scripts](./scripts/) -- 【2024.2.29】更新客观评估计算，详见[evaluate](./evaluate/)，更新一系列数据集，详见[datasets](./datasets/) -- 【2024.2.27】更新英文readme和一系列数据集（舔狗和单轮对话） -- 【2024.2.23】推出基于InternLM2_7B_chat_qlora的 `温柔御姐心理医生艾薇`，[点击获取模型权重](https://openxlab.org.cn/models/detail/ajupyter/EmoLLM_aiwei)，[配置文件](xtuner_config/aiwei-internlm2_chat_7b_qlora.py)，[在线体验链接](https://openxlab.org.cn/apps/detail/ajupyter/EmoLLM-aiwei) -- 【2024.2.23】更新[若干微调配置](/xtuner_config/)，新增 [data_pro.json](/datasets/data_pro.json)（数量更多、场景更全、更丰富）和 [aiwei.json](/datasets/aiwei.json)（温柔御姐角色扮演专用，带有Emoji表情），即将推出 `温柔御姐心理医生艾薇` -- 【2024.2.18】 [基于Qwen1_5-0_5B-Chat全量微调版本开源](https://www.modelscope.cn/models/aJupyter/EmoLLM_Qwen1_5-0_5B-Chat_full_sft/summary)，算力有限的道友可以玩起来~ - -
-查看更多 - -- 【2024.2.6】 EmoLLM在[**Openxlab** ](https://openxlab.org.cn/models/detail/jujimeizuo/EmoLLM_Model) 平台下载量高达18.7k，欢迎大家体验！ - -

- 模型下载量 -

- -- 【2024.2.5】 项目荣获公众号**NLP工程化**推文宣传[推文链接](https://mp.weixin.qq.com/s/78lrRl2tlXEKUfElnkVx4A)，为博主推广一波，欢迎大家关注！！🥳🥳 - -

- 公众号二维码 -

- -- 【2024.2.3】 [项目宣传视频](https://www.bilibili.com/video/BV1N7421N76X/)完成 😊 -- 【2024.1.27】 完善数据构建文档、微调指南、部署指南、Readme等相关文档 👏 -- 【2024.1.25】 EmoLLM V1.0 已部署上线 https://openxlab.org.cn/apps/detail/jujimeizuo/EmoLLM 😀 - -
- -### 🏆荣誉栏 - -- 项目荣获上海人工智能实验室举办的**2024浦源大模型系列挑战赛春季赛*****50强*** - -

- - 浦语挑战赛TOP50 -

- -- 项目荣获公众号**NLP工程化**[推文宣传](https://mp.weixin.qq.com/s/78lrRl2tlXEKUfElnkVx4A) - -### 🎯路线图 - -

- - Roadmap_ZH - - -### 🎯框架图 - -

- - Framework_ZH - - -## 目录 - -- [EmoLLM-心理健康大模型](#emollm-心理健康大模型) - - [🎇最近更新](#最近更新) - - [🏆荣誉栏](#荣誉栏) - - [🎯路线图](#路线图) - - [🎯框架图](#框架图) - - [目录](#目录) - - [开发前的配置要求](#开发前的配置要求) - - [**使用指南**](#使用指南) - - [数据构建](#数据构建) - - [微调指南](#微调指南) - - [部署指南](#部署指南) - - [RAG(检索增强生成)Pipeline](#rag检索增强生成pipeline) - - [使用到的框架](#使用到的框架) - - [如何参与本项目](#如何参与本项目) - - [作者（排名不分先后）](#作者排名不分先后) - - [版权说明](#版权说明) - - [引用](#引用) - - [特别鸣谢](#特别鸣谢) - - [Star History](#star-history) - - [🌟 Contributors](#-contributors) - - [交流群](#交流群) - -###### 开发前的配置要求 - -- 硬件：A100 40G（仅针对InternLM2_7B_chat+qlora微调+deepspeed zero2优化） - -###### **使用指南** - -1. Clone the repo - -```sh -git clone https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM.git -``` - -2. 依次阅读或者选择感兴趣的部分阅读： - - [数据构建](#数据构建) - - [微调指南](#微调指南) - - [部署指南](#部署指南) - - [RAG](#rag检索增强生成pipeline) - - 查看更多详情 - -### 数据构建 - -- 请阅读[数据构建指南](generate_data/tutorial.md)查阅 - -- 微调用到的数据集见[datasets](datasets/data.json) - -### 微调指南 - -详见[微调指南](xtuner_config/README.md) - -### 部署指南 - -- Demo部署：详见[部署指南](demo/README.md) -- 基于[LMDeploy](https://github.com/InternLM/lmdeploy/)的量化部署：详见[deploy](./deploy/lmdeploy.md) - -### RAG(检索增强生成)Pipeline - -- 详见[RAG](./rag/) - -

-更多详情 - -### 使用到的框架 - -- [Xtuner](https://github.com/InternLM/xtuner)：用于微调 -- [Transformers](https://github.com/huggingface/transformers) -- [Pytorch](https://pytorch.org/) -- [LMDeploy](https://github.com/InternLM/lmdeploy/)：用于量化部署 -- [Stremlit](https://streamlit.io/)：用于构建Demo -- [DeepSpeed](https://github.com/microsoft/DeepSpeed)：并行训练 -- … - -#### 如何参与本项目 - -贡献使开源社区成为一个学习、激励和创造的绝佳场所。你所作的任何贡献都是**非常感谢**的。 - -1. Fork the Project -2. Create your Feature Branch (`git checkout -b feature/AmazingFeature`) -3. Commit your Changes (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`) -4. Push to the Branch (`git push origin feature/AmazingFeature`) -5. Open a Pull Request - -
- -### 作者（排名不分先后） - -| 用户名 | 学校/组织 | 备注 | 贡献 | -|:--------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------:| :-------------------: |:---------:| -| [aJupyter](https://github.com/aJupyter) | 南开大学在读硕士 | DataWhale成员 | 项目发起人 | -| [MING-ZCH](https://github.com/MING-ZCH) | 华中科技大学在读本科生 | LLM x Psychology 研究者 | 项目联合负责人 | -| [jujimeizuo](https://github.com/jujimeizuo) | 江南大学在读硕士 | | | -| [Smiling-Weeping-zhr](https://github.com/Smiling-Weeping-zhr) | 哈尔滨工业大学（威海）在读本科生 | | | -| [8baby8](https://github.com/8baby8) | 飞桨领航团区域主管 | 文心大模型核心开发者 | | -| [zxazys](https://github.com/zxazys) | 南开大学在读硕士 | | | -| [JasonLLLLLLLLLLL](https://github.com/JasonLLLLLLLLLLL) | swufe | | | -| [MrCatAI](https://github.com/MrCatAI) | AI搬用工 | | | -| [ZeyuBa](https://github.com/ZeyuBa) | 自动化所在读硕士 | | | -| [aiyinyuedejustin](https://github.com/aiyinyuedejustin) | 宾夕法尼亚大学在读硕士 | | | -| [Nobody-ML](https://github.com/Nobody-ML) | 中国石油大学（华东）在读本科生 | | | -| [chg0901](https://github.com/chg0901) | [MiniSora](https://github.com/mini-sora/minisora/) |[MiniSora](https://github.com/mini-sora/minisora/)主要维护者，管理员| LLM预训练和微调、模型上传、数据清洗、文档翻译 | -| [Mxoder](https://github.com/Mxoder) | 北京航空航天大学在读本科生 | | | -| [Anooyman](https://github.com/Anooyman) | 南京理工大学硕士 | | | -| [Vicky-3021](https://github.com/Vicky-3021) | 西安电子科技大学硕士（研0） | | | -| [SantiagoTOP](https://github.com/santiagoTOP) | 太原理工大学在读硕士 | | | -| [zealot52099](https://github.com/zealot52099) | AI搬用工 | | 清洗数据、RAG | -| [wwwyfff](https://github.com/wwwyfff) | 复旦大学在读硕士 | || -| [jkhumor](https://github.com/jkhumor) | 南开大学在读硕士 | | RAG | -| [lll997150986](https://github.com/lll997150986) | 南开大学在读硕士 | | 微调 | -| [nln-maker](https://github.com/nln-maker) | 南开大学在读硕士 | | | - -### 版权说明 - -该项目签署了 MIT 授权许可，详情请参阅 [LICENSE](https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/blob/main/LICENSE) - -### 引用 - -如果本项目对您的工作有所帮助，请使用以下格式引用： - -```bibtex -@misc{EmoLLM, - title={EmoLLM}, - author={EmoLLM}, - url={https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/}, - year={2024} -} -``` - -### 特别鸣谢 - -- [Sanbu](https://github.com/sanbuphy) -- [上海人工智能实验室](https://www.shlab.org.cn/) -- [闻星大佬（小助手）](https://github.com/vansin) -- [扫地升（公众号宣传）](https://mp.weixin.qq.com/s/78lrRl2tlXEKUfElnkVx4A) -- 阿布（北大心理学硕士） - - - - - - - -## Star History - -[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=SmartFlowAI/EmoLLM&type=Date)](https://star-history.com/#SmartFlowAI/EmoLLM&Date) - -## 🌟 Contributors - -[![EmoLLM contributors](https://contrib.rocks/image?repo=SmartFlowAI/EmoLLM&max=50)](https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/graphs/contributors) - -[your-project-path]: SmartflowAI/EmoLLM -[contributors-shield]: https://img.shields.io/github/contributors/SmartflowAI/EmoLLM.svg?style=flat-square -[contributors-url]: https://github.com/SmartflowAI/EmoLLM/graphs/contributors -[forks-shield]: https://img.shields.io/github/forks/SmartflowAI/EmoLLM.svg?style=flat-square -[forks-url]: https://github.com/SmartflowAI/EmoLLM/network/members -[stars-shield]: https://img.shields.io/github/stars/SmartflowAI/EmoLLM.svg?style=flat-square -[stars-url]: https://github.com/SmartflowAI/EmoLLM/stargazers -[issues-shield]: https://img.shields.io/github/issues/SmartflowAI/EmoLLM.svg?style=flat-square -[issues-url]: https://img.shields.io/github/issues/SmartflowAI/EmoLLM.svg -[license-shield]: https://img.shields.io/github/license/SmartflowAI/EmoLLM.svg?style=flat-square -[license-url]: https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/blob/main/LICENSE - -[OpenXLab_App-image]: https://cdn-static.openxlab.org.cn/app-center/openxlab_app.svg -[OpenXLab_Model-image]: https://cdn-static.openxlab.org.cn/header/openxlab_models.svg -[OpenXLab_App-url]: https://openxlab.org.cn/apps/detail/Farewell1/EmoLLMV2.0 -[OpenXLab_Model-url]: https://openxlab.org.cn/models/detail/ajupyter/EmoLLM_internlm2_7b_full - -## 交流群 - -- 如果失效，请移步Issue区 - -

- EmoLLM官方交流群 -