diff --git a/agents/code.py b/agents/code.py
new file mode 100644
index 0000000..f8e3113
--- /dev/null
+++ b/agents/code.py
@@ -0,0 +1,117 @@
+import asyncio
+import re
+from metagpt.actions.write_tutorial import WriteDirectory, WriteContent
+from metagpt.logs import logger
+from metagpt.roles.role import Role
+from metagpt.schema import Message
+from metagpt.actions import Action
+from metagpt.prompts.tutorial_assistant import DIRECTORY_PROMPT, CONTENT_PROMPT
+from metagpt.utils.common import OutputParser
+from datetime import datetime
+from pathlib import Path
+import os
+import time
+import yaml
+
+# 创建对话
+def CreateDir():
+    path = 'Interlocution'
+    if os.path.exists(path) == False:
+        os.makedirs(path)
+    files = os.listdir(path)
+    file_num = str(len(files))
+    # 需提前创建一个Interlocution文件夹
+    path = Path('Interlocution').joinpath(file_num + '.txt')
+    with open(path, 'a') as f:
+        f.write(f'创建时间{datetime.fromtimestamp(int(time.time()))}\n')
+    return path
+
+# 记录对话
+def Recording(question : str, answer : str, path : str):
+    with open(path, 'a') as f:
+        question = '病人：{}\n'.format(question)
+        answer = '医生：{}\n'.format(answer)
+        f.write(question)
+        f.write(answer)
+
+
+    
+class EmoLLM(Action):
+
+    def __init__(self, question: str, choice: str):
+        super().__init__()
+        with open('config.yml', 'r', encoding='utf-8') as f:
+            configs = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
+        self.question = question
+        self.choice = choice
+        self.PROMPT_TEMPLATE = configs['PROMPT'][choice]
+        self.PROMPT = configs['Emoji_PROMPT']
+        self.name = choice
+        
+    async def run(self, question):
+        prompt = self.PROMPT_TEMPLATE.format(question=question)
+        rsp = await self._aask(prompt)
+        # 将回答进行专业化处理 -- 暂未完成
+        # process_rsp = 
+        # 将回答添加表情
+        prompt = self.PROMPT.format(answer=rsp)
+        process_rsp = await self._aask(prompt)
+        text = EmoLLM.parse_code(process_rsp)
+        return process_rsp
+
+
+    @staticmethod
+    def parse_code(rsp):
+        pattern = r'```处理之后的回答(.*?)```'
+        match = re.search(pattern, rsp, re.DOTALL)
+        text = match.group(1) if match else rsp
+        return text
+
+
+# 设计人设
+class ch_aiwei(Role):
+    """
+    角色类，继承自Role基类
+    """
+    def __init__(self, question: str, choice: str):
+        """
+        初始化aiwei角色
+        """
+        super().__init__() # 调用基类构造函数
+        self.question = question
+        self.choice = choice
+        self.set_actions([EmoLLM(question=self.question, choice=self.choice)]) # 目前只有一个动作
+        self._set_react_mode(react_mode='by_order') # 顺序执行
+        
+    async def _act(self) -> Message:
+        """
+        定义角色行动逻辑
+        """
+        logger.info(f"{self._setting}: 准备 {self.rc.todo}") # 记录日志
+        todo = self.rc.todo # 按照排列顺序获取执行的动作
+
+        msg = self.get_memories(k=1)[0]
+
+        # 回答风格化
+        result = await todo.run(msg.content)
+
+        # 构造 Message 对象
+        msg = Message(content=result, role=self.profile, cause_by=type(todo))
+        self.rc.memory.add(msg) # 将运行结果添加到记忆
+
+        return msg # 返回最终的 Message
+        
+async def main():
+    with open('config.yml', 'r', encoding='utf-8') as f:
+        configs = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
+    path = CreateDir()
+    question = input('你好，请问您需要什么帮助吗？')
+    role = ch_aiwei(question, '爹系男友')
+    logger.info(question)
+    while question != 'exit':
+        result = await role.run(question)
+        logger.info(result)
+        Recording(question, result, path)
+        question = input()
+
+asyncio.run(main())
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diff --git a/agents/config.yml b/agents/config.yml
new file mode 100644
index 0000000..079143e
--- /dev/null
+++ b/agents/config.yml
@@ -0,0 +1,4 @@
+# 名称可做更改
+PROMPT : {'aiwei':'你是一个专业的心理医生，请你用专业的知识帮我解决心理问题。但是要求你用委婉温柔的大姐姐一样的语气回答并解决我的问题:```{question}```，并且将字数限制在100字以内', '爹系男友':'你是一个专业的心理医生，请你用专业的知识帮我解决心理问题。但是要求你用细心温柔、阳光开朗男友一样的语气回答并解决我的问题:```{question}```，并且将字数限制在100字以内', 'mom':'你是一个专业的心理医生，请你用专业的知识帮我解决心理问题。但是要求你用妈妈一样长辈关心孩子的语气回答并解决我的问题:```{question}```，并且将字数限制在100字以内', '科学家':'你是一个专业的心理医生，请你用专业的知识帮我解决心理问题。但是要求你用规格严格、严谨的科学家一样的语气回答并解决我的问题：```{question}```，并且将字数限制在100字以内'}
+
+Emoji_PROMPT : '将句子```{answer}```，在合适的位置添加合适表情(如🤔💖😊📚💪🔍🌸🌟🎉🌈😢💡，但不仅限于此)\n返回的格式为：```处理之后的回答\n```，请不要包含其他文本。\n```处理之后的回答\n```\n'
\ No newline at end of file