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HongCheng 2024-04-20 13:48:51 +09:00
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xtuner_config/README_llama3_8b_instruct_qlora_alpaca_e3_M.md
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@ -162,9 +162,9 @@ SYSTEM = "你由EmoLLM团队打造的中文领域心理健康助手, 是一个
## 数据格式
数据集介绍详见[README_internlm2_7b_base_qlora.md](README_internlm2_7b_base_qlora.md)和[datasets](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/tree/main/datasets)
数据集介绍详见[README_internlm2_7b_base_qlora.md](README_internlm2_7b_base_qlora.md)和[datasets](../datasets)
训练用的数据与[README_internlm2_7b_base_qlora.md](README_internlm2_7b_base_qlora.md)中使用的数据集完全相同, 用户可以只选择[multi_turn_dataset_2.json](datasets/multi_turn_dataset_2.json)外加自我认知数据集(待更新)才尝试训练, 或者采用[processed](datasets\processed)文件夹中的处理函数进行额外处理. 最终的训练数据是是对话的形式(可以包含多轮或者单轮)，如
训练用的数据与[README_internlm2_7b_base_qlora.md](README_internlm2_7b_base_qlora.md)中使用的数据集完全相同, 用户可以只选择[multi_turn_dataset_2.json](../datasets/multi_turn_dataset_2.json)外加自我认知数据集(待更新)才尝试训练, 或者采用[processed](../datasets/processed)文件夹中的处理函数进行额外处理. 最终的训练数据是是对话的形式(可以包含多轮或者单轮)，如
```python
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